在 FastGPT 的工作流编辑模式下,我们经常会点击 「运行 (Run)」 按钮来测试当前节点逻辑或工具调用效果。
那么,这个「运行」背后的完整执行流程是怎样的?
本文将带你从前端到服务端,一步步剖析 工作流工具节点的调用链路。
🧩 一、主流程概览
在编辑器中点击 “Run” 后,整个调用链路可以概括为以下几个阶段:
在 FastGPT 的工作流编辑模式下,我们经常会点击 「运行 (Run)」 按钮来测试当前节点逻辑或工具调用效果。
那么,这个「运行」背后的完整执行流程是怎样的?
本文将带你从前端到服务端,一步步剖析 工作流工具节点的调用链路。
在编辑器中点击 “Run” 后,整个调用链路可以概括为以下几个阶段:
当前现状:PVE主机中有一个WIFI设备,想把它直通到
openWrt中,可以发射WIFI信号给设备上网(在openWrt管控中).
PVE版本信息
root@:~# pveversion -v
proxmox-ve: 8.3.0 (running kernel: 6.8.12-8-pve)
pve-manager: 8.3.4 (running version: 8.3.4/65224a0f9cd294a3)
proxmox-kernel-helper: 8.1.1
proxmox-kernel-6.8: 6.8.12-8
当前现状:PVE中有两个网卡,目前只使用其中一个网卡,供上网是试用,内部有个虚拟网络。现在想让另外一个网络卡也使用这个虚拟网络,并且可以正常上网,分配到虚拟网络的IP断。
PVE版本信息
root@:~# pveversion -v
proxmox-ve: 8.3.0 (running kernel: 6.8.12-8-pve)
pve-manager: 8.3.4 (running version: 8.3.4/65224a0f9cd294a3)
proxmox-kernel-helper: 8.1.1
proxmox-kernel-6.8: 6.8.12-8
在 Windows 10 里,系统更新是微软强制推送的功能,想要彻底禁用需要组合多种方法(否则过一阵会自动恢复)。我给你几个常见且比较彻底的方案:
工具下载
| 工具 | 官方下载页面 / 推荐可信页 |
|---|---|
| StopUpdates10 | 官方 Greatis 网站里的下载页:Greatis - StopUpdates10 官网 Greatis Software |
| Windows Update Blocker (WUB) | Sordum 官方网站的下载页 Sordum |
在日常开发中,Git 已经成为最主流的版本控制工具。无论是团队协作,还是个人项目管理,合理地管理远程仓库、同步代码、查看提交历史,都是开发者必备的技能。本文将结合常见场景,介绍 Git 在 本地仓库绑定、多源管理、代码提交与同步 等方面的常见用法。
当我们在本地创建一个 Git 仓库后,需要将其与远程仓库绑定,这样才能方便地推送和拉取代码。绑定远程仓库的方式有两种:
# 初始化本地仓库
git init
# 添加远程仓库(HTTPS 或 SSH)
git remote add origin https://example.com/user/project.git
# 或者
git remote add origin [email protected]:user/project.git
在项目管理、产品设计、业务分析甚至个人成长过程中,我们常常需要一种“方法论”来帮助我们更好地思考、拆解问题、制定目标和推动执行。本文将系统介绍 5W1H 及其他常见方法论,并结合实际场景说明它们的使用价值。
核心理念:通过六个基本问题,全面审视和分析问题。
当前网络环境因为限制无法
docker pull, 需要批量下载镜像进行迁移到其他机器
执行下面脚本可以保存镜像
#!/bin/bash
# save_docker_images.sh
# 用于批量保存镜像
# 定义镜像列表(去重)
images=(
"ghcr.io/labring/aiproxy:v0.2.2"
"pgvector/pgvector:0.8.0-pg15"
"ghcr.io/labring/fastgpt:v4.12.1-fix"
"ghcr.io/labring/fastgpt-mcp_server:v4.12.1"
"minio/minio:latest"
"ghcr.io/labring/fastgpt-plugin:v0.1.10"
"mongo:5.0.18"
"redis:7.2-alpine"
"ghcr.io/labring/fastgpt-sandbox:v4.12.1"
)
# 去重
unique_images=($(echo "${images[@]}" | tr ' ' '\n' | sort -u))
# 循环保存镜像
for img in "${unique_images[@]}"; do
# 用 / 和 : 替换成 _ 作为文件名
file_name=$(echo "$img" | sed 's/[\/:]/_/g').tar
echo "Saving $img -> $file_name"
docker pull "$img"
docker save -o "$file_name" "$img"
done
echo "All images saved."
通过宿主机上的 PID 找到它属于哪个 Docker 容器。操作方法:
docker inspect 查询 PID 所属容器Docker 每个容器在宿主机上都会有一个 init 进程(PID 1) 的宿主机 PID。我们可以利用 /proc/[pid]/cgroup 来定位。
假设你知道宿主机上的 PID 为 12345:
Remote SSH 的主要配置在 ~/.ssh/config 和 VS Code 的 Remote-SSH 扩展中。
Host myserver
HostName 10.10.1.100
User Jack
Port 22
IdentityFile ~/.ssh/id_rsa
ForwardAgent yes
“MSVCP110.dll 不存在” 错误和之前 MFC140U.dll 类似,也是 Visual C++ 运行库缺失 导致的,只不过这个 DLL 属于 Visual C++ 2012 版本(MSVCP110.dll = Microsoft Visual C++ 2012 Runtime)
解决方法如下:
根据系统架构下载:
安装后 重启电脑。